来源：科技日报　　跟踪和预测病毒的传播节点，对于疫情防控至为最重要。记者从合肥高新区了解到，坐落于该园区的本源量子公司团队在近期研发了基于HHL量子算法的量子排序应用于。

这一应用于将可以为预测新冠病毒的下一个传播点获取最重要参照。　　本源量子研发的量子排序应用于相结合本源量子云平台，对等价的网络展开建模，然后通过HHL量子算法计算出来获得该特定网络节点重要性的排序结果，用于SIR模型评估特定节点的影响效果。这一功能将为预测新冠病毒的下一个传播点获取最重要参照，协助各地更加高效地分配防疫物资与医疗资源。

　　本源量子首席科学家郭国平教授告诉他记者，现实中绝大部分复杂性系统，例如社会系统、生物系统、信息系统等，都可以抽象化为网络的结构，后用网络的理论定量地叙述和解决问题这些系统上不存在的问题。“学者们假设人与人之间的认识是等概率的，然而现实生活中人与人的认识并不是等概率的，比如在家中不有可能和远在异地的朋友认识。学者们引进网络来回应人与人之间的认识关系，从而更加现实、精细的研究传播过程。

”　　郭国平说道，本源量子排序应用于，仿真实际生活中人与人之间的认识关系。它将冠状病毒的传播模型抽象化为SIR模型，其基本假设是将人群分成以下三类：即易感觉人群、病毒感染人群和去除人群。　　“在传染病传播中，人们期望寻找那些认识较为普遍的个体从而想要办法将其隔绝，这些个体就可以看做最重要节点。

我们可以根据节点中代表疾病传播性质涉及的指标值差异来原作不受物理灵感的弹性模型，然后利用量子算法计算出来弹性模型的弹性势能构建节点排序。”郭国平告诉他记者，基于本源量子云平台，利用量子计算出来类似的运算规律对简单网络研究展开了积极探索，扩展了量子计算出来的实际应用于场景。

　　这一量子应用于技术还有望在疫情掌控、交通优化、广告投放、通讯网络确保以及热门研究成果预测等领域产生根本性起到。目前，本源量子排序应用于已研发已完成，近期将同全新更新的本源量子云一起上线。
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